人物介绍

Tam Vu 致力于神经科技领域的研究与创新，专注于开发能够与大脑交互的前沿技术，以提升人类的认知功能和健康水平。作为Earable Neuroscience的创始人，他领导团队推动可穿戴神经科技设备的研发，旨在将先进的神经科学技术融入日常生活，为用户提供更智能、更便捷的健康解决方案。

观点分享

Tam Vu：未来，神经科技的发展将围绕三大核心领域持续推进：首先是传感技术的突破，将推动非侵入式大脑监测技术的进步，帮助我们更深入地理解和观测大脑活动；

其次是人工智能、机器学习，尤其是神经网络技术的应用，这些技术将助力我们解析大脑的运行机制及其认知功能；

Kimi Doan：神经科技设备在设计和功能上需要以用户需求为核心，既要注重外形与生活的融合，与用户的日常活动无缝衔接；也要通过人工智能技术提升用户体验，使技术真正成为日常生活的一部分。用户在使用设备时，不应感到自己在操作复杂的技术工具，而是像进行日常活动一样轻松自如。

这种结合可穿戴设备和神经科技的无药物解决方案，将成为未来五到十年内具有广泛影响力的颠覆性应用，彻底改变行业格局并解决重大问题的关键技术或产品。

我期待在未来几年内，能够看到一些我们今天还无法预见的突破性应用诞生。

• Tan Le：数据隐私的保护工作要做好。我们的核心立场是，脑数据属于用户的个人数据，用户对其隐私拥有绝对的控制权，并有权决定如何使用这些数据。为了向客户提供优质服务，公司可能会收集相关数据的副本，以优化服务质量。但是，除非获得用户的明确授权，否则我们绝不会以任何形式分享这些数据。
• Simon Bachmann：神经伦理学（Neuroethics）是研究神经科技发展中的伦理问题的学科。我希望这一领域不仅仅是理论上的讨论，而是能够开发出具体的工具或框架，帮助实际应用和决策。神经伦理学的讨论往往涉及哲学、法律和社会学等抽象概念，这些内容需要更接地气的实践支持。如果身处B2B的商业环境中，神经伦理学的实际工具尤为重要。B2B领域通常涉及企业之间的合作，伦理问题可能直接影响商业决策。合作伙伴的财力和资源会影响他们在神经科技领域的投入和决策，而神经伦理学的实际工具可以帮助平衡商业利益与伦理责任。
• Tam Vu：未来，AI技术的进步使得神经科技不仅仅是一个数据采集工具，更是能够理解、学习并做出智能反应的“主动参与者”。人工智能能够通过大量的数据自我学习和改进。这与传统的机器学习不同，后者通常需要人工干预和指导。人工智能通过接收到高质量的神经信号，并将这些信号输入到AI系统中，AI便能够自动分析这些信号并根据分析结果做出相应的决策和行为。

• 精神科医生将能够利用新的工具（例如，基于神经科技的技术）在开处方之前，深入了解患者的病情。这种方法能够帮助医生在诊断时更加精准，而不是像现在那样依赖试错过程。当前的治疗往往需要通过不断调整药物和治疗方案，才能找到有效的方法，这个过程通常很耗时且充满不确定性。

• 随着技术的进步，预计五年后将出现不仅能够监测大脑健康状况，还能够提供实际干预以改善大脑健康的技术。实际上，类似的技术已经存在了，比如Muse，一款可以帮助用户进行冥想干预、改善睡眠质量、提升大脑健康的设备。通过这种设备，用户不仅能在实时的干预下提升大脑健康，还可以持续跟踪自己的大脑健康变化。